Abstract
Les récents développements des approches d’apprentissage neuronal profond ont permis des avancées très significatives dans le domaine de l’interrogation des systèmes d’information en langage naturel. Cependant, pour le français, les ressources à disposition ne permettent de considérer que les requêtes sur des données stockées sous forme de texte. Or, aujourd’hui la majorité des données utilisées en entreprise sont stockées sous forme tabulaire. Il est donc intéressant d’évaluer si les ressources anglophones associées (jeux de données tabulaires et modèles) peuvent être adaptées au français tout en conservant de bons résultats.- Anthology ID:
- 2021.jeptalnrecital-recital.4
- Volume:
- Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)
- Month:
- 6
- Year:
- 2021
- Address:
- Lille, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 47–54
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.4
- DOI:
- Cite (ACL):
- Alexis Blandin. 2021. Adaptation de ressources en langue anglaise pour interroger des données tabulaires en français (Adaptation of resources in English to query French tabular data). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), pages 47–54, Lille, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Adaptation de ressources en langue anglaise pour interroger des données tabulaires en français (Adaptation of resources in English to query French tabular data) (Blandin, JEP/TALN/RECITAL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingestion-script-update/2021.jeptalnrecital-recital.4.pdf
- Data
- GLUE, WikiSQL