@inproceedings{montariol-allauzen-2019-apprentissage,
title = "Apprentissage de plongements de mots dynamiques avec r{\'e}gularisation de la d{\'e}rive (Learning dynamic word embeddings with drift regularisation)",
author = "Montariol, Syrielle and
Allauzen, Alexandre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.1",
pages = "13--26",
abstract = "L{'}usage, le sens et la connotation des mots peuvent changer au cours du temps. Les plongements lexicaux diachroniques permettent de mod{\'e}liser ces changements de mani{\`e}re non supervis{\'e}e. Dans cet article nous {\'e}tudions l{'}impact de plusieurs fonctions de co{\^u}t sur l{'}apprentissage de plongements dynamiques, en comparant les comportements de variantes du mod{\`e}le Dynamic Bernoulli Embeddings. Les plongements dynamiques sont estim{\'e}s sur deux corpus couvrant les m{\^e}mes deux d{\'e}cennies, le New York Times Annotated Corpus en anglais et une s{\'e}lection d{'}articles du journal Le Monde en fran{\c{c}}ais, ce qui nous permet de mettre en place un processus d{'}analyse bilingue de l{'}{\'e}volution de l{'}usage des mots.",
language = "French",
}
Markdown (Informal)
[Apprentissage de plongements de mots dynamiques avec régularisation de la dérive (Learning dynamic word embeddings with drift regularisation)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.1) (Montariol & Allauzen, JEP/TALN/RECITAL 2019)
ACL