Abstract
Cet article décrit une mesure de similarité sémantique non-supervisée qui repose sur l’introduction d’une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La métrique obtenue, apparentée à soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent être d’ordre lexical ou sémantique selon la matrice considérée. La mise en œuvre de cette métrique sur la tâche qui consiste à mesurer des similarités sémantiques entre questions posées sur un forum, a remporté la campagne d’évaluation SemEval2017. Si l’approche soumise à la campagne est une combinaison supervisée de différentes mesures non-supervisées, nous présentons dans cet article en détail les métriques non-supervisées, qui présentent l’avantage de produire de bons résultats sans nécessiter de ressources spécifiques autres que des données non annotées du domaine considéré.- Anthology ID:
- 2017.jeptalnrecital-court.16
- Volume:
- Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts
- Month:
- 6
- Year:
- 2017
- Address:
- Orléans, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 126–133
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.16
- DOI:
- Cite (ACL):
- Delphine Charlet and Géraldine Damnati. 2017. Simbow : une mesure de similarité sémantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts). In Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts, pages 126–133, Orléans, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Simbow : une mesure de similarité sémantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts) (Charlet & Damnati, JEP/TALN/RECITAL 2017)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingestion-script-update/2017.jeptalnrecital-court.16.pdf