@inproceedings{hamlat-2016-apprentissage,
title = "Apprentissage bay{\'e}sien incr{\'e}mental pour la d{\'e}termination de l{'}{\^a}ge et du genre d{'}utilisateurs de plateformes du web social ({UGC} text-based age {\&} gender author profiling through incrementally semi-supervised bayesian learning)",
author = {Hamlat, Jugurtha A{\"\i}t},
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 3 : RECITAL",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-recital.2",
pages = "13--26",
abstract = "Les m{\'e}thodes de classification textuelles bas{\'e}es sur l{'}apprentissage automatique ont l{'}avantage, en plus d{'}{\^e}tre robustes, de fournir des r{\'e}sultats satisfaisants, sous r{\'e}serve de disposer d{'}une base d{'}entra{\^\i}nement de qualit{\'e} et en quantit{\'e} suffisante. Les corpus d{'}apprentissage {\'e}tant co{\^u}teux {\`a} construire, leur carence {\`a} grande {\'e}chelle se r{\'e}v{\`e}le {\^e}tre l{'}une des principales causes d{'}erreurs. Dans un contexte industriel {\`a} forte volum{\'e}trie de donn{\'e}es, nous pr{\'e}sentons une approche de pr{\'e}diction des deux plus importants indicateurs socio-d{\'e}mographiques « {\^a}ge » et « genre » appliqu{\'e}e {\`a} des utilisateurs de forums, blogs et r{\'e}seaux sociaux et ce, {\`a} partir de leurs seules productions textuelles. Le mod{\`e}le bay{\'e}sien multinomial est construit {\`a} partir d{'}un processus d{'}apprentissage incr{\'e}mental et it{\'e}ratif sur une vaste base d{'}entra{\^\i}nement semi-supervis{\'e}e. Le caract{\`e}re incr{\'e}mental permet de s{'}affranchir des contraintes de volum{\'e}trie. L{'}aspect it{\'e}ratif a pour objectif d{'}affiner le mod{\`e}le et d{'}augmenter ainsi les niveaux de rappel {\&} pr{\'e}cision.",
language = "French",
}
Markdown (Informal)
[Apprentissage bayésien incrémental pour la détermination de l’âge et du genre d’utilisateurs de plateformes du web social (UGC text-based age & gender author profiling through incrementally semi-supervised bayesian learning)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-recital.2) (Hamlat, JEP/TALN/RECITAL 2016)
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