Système hybride pour la reconnaissance des entités nommées arabes à base des CRF (Hybrid Arabic NER system using CRF Model)

Emna Hkiri, Souheyl Mallat, Mounir Zrigui


Abstract
La reconnaissance d’entités nommées (REN) pour les langues naturelles telles que l’arabe est une tâche essentielle et difficile. Dans cet article, nous décrivons notre système hybride afin d’améliorer la performance du système de REN et de combler le manque de ressources pour le TAL arabe. Notre système applique un modèle CRF, un lexique bilingue d’ENs et des règles linguistiques spécifiques à la tâche de reconnaissance d’entités nommées dans les textes arabes. Les résultats empiriques indiquent que notre système surpasse l’état-de l’art de la REN arabe lorsqu’il est appliqué au corpus d’évaluation standard ANERcorp.
Anthology ID:
2016.jeptalnrecital-poster.29
Volume:
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
Month:
7
Year:
2016
Address:
Paris, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
AFCP - ATALA
Note:
Pages:
539–546
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-poster.29
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Emna Hkiri, Souheyl Mallat, and Mounir Zrigui. 2016. Système hybride pour la reconnaissance des entités nommées arabes à base des CRF (Hybrid Arabic NER system using CRF Model). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters), pages 539–546, Paris, France. AFCP - ATALA.
Cite (Informal):
Système hybride pour la reconnaissance des entités nommées arabes à base des CRF (Hybrid Arabic NER system using CRF Model) (Hkiri et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
Copy Citation:
PDF:
https://preview.aclanthology.org/ingestion-script-update/2016.jeptalnrecital-poster.29.pdf