Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe
Chiraz Ben Othmane Zribi, Fériel Ben Fraj, Mohamed Ben Ahmed
Abstract
Cet article s’intéresse au problème des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement corrects dans des textes en langue arabe. Après la description de l’influence des spécificités de la langue arabe sur l’augmentation du risque de commettre ces fautes cachées, nous proposons une classification hiérarchique de ces erreurs en deux grandes catégories ; à savoir syntaxique et sémantique. Nous présentons, également, l’architecture multi-agent que nous avons adoptée pour la détection et la correction des erreurs cachées en textes arabes. Nous examinons alors, les comportements sociaux des agents au sein de leurs organisations respectives et de leur environnement. Nous exposons vers la fin la mise en place et l’évaluation du système réalisé.- Anthology ID:
- 2005.jeptalnrecital-long.15
- Volume:
- Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- June
- Year:
- 2005
- Address:
- Dourdan, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 141–150
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-long.15
- DOI:
- Cite (ACL):
- Chiraz Ben Othmane Zribi, Fériel Ben Fraj, and Mohamed Ben Ahmed. 2005. Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe. In Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 141–150, Dourdan, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe (Ben Othmane Zribi et al., JEP/TALN/RECITAL 2005)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingestion-script-update/2005.jeptalnrecital-long.15.pdf