@inproceedings{atwell-2004-le,
    title = "Le Regroupement de Types de Mots et l{'}Unification d{'}Occurrences de Mots dans des Cat{\'e}gories grammaticales de mots (Clustering of Word Types and Unification of Word Tokens into Grammatical Word-Classes)",
    author = "Atwell, Eric",
    booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
    month = apr,
    year = "2004",
    address = "F{\`e}s, Maroc",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-poster.2",
    pages = "7--12",
    abstract = "Ce papier discute la N{\'e}oposie: l{'}inf{\'e}rence auto-adaptive de cat{\'e}gories grammaticales de mots de la langue naturelle. L{'}inf{\'e}rence grammaticale peut {\^e}tre divis{\'e}e en deux parties : l{'}inf{\'e}rence de cat{\'e}gories grammaticales de mots et l{'}inf{\'e}rence de la structure. Nous examinons les {\'e}l{\'e}ments de base de l{'}apprentissage auto-adaptif du marquage des cat{\'e}gories grammaticales, et discutons l{'}adaptation des trois types principaux de marqueurs des cat{\'e}gories grammaticales {\`a} l{'}inf{\'e}rence auto-adaptive de cat{\'e}gories grammaticales de mots. Des marqueurs statistiques de n-grammes sugg{\`e}rent une approche de regroupement statistique, mais le regroupement n{'}aide ni avec les types de mots peu fr{\'e}quents, ni avec les types de mots nombreux qui peuvent se pr{\'e}senter dans plus d{'}une cat{\'e}gorie grammaticale. Le marqueur alternatif d{'}apprentissage bas{\'e} sur la transformation sugg{\`e}re une approche bas{\'e}e sur la contrainte de l{'}unification de contextes d{'}occurrences de mots. Celle-ci pr{\'e}sente un moyen de regrouper des mots peu fr{\'e}quents, et permet aux occurrences diff{\'e}rentes d{'}un seul type de mot d{'}appartenir {\`a} des cat{\'e}gories diff{\'e}rentes selon les contextes grammaticaux o{\`u} ils se pr{\'e}sentent. Cependant, la simple unification de contextes d{'}occurrences de mots produit un nombre incroyablement grand de cat{\'e}gories grammaticales de mots. Nous avons essay{\'e} d{'}unifier plus de cat{\'e}gories en mod{\'e}rant le contexte de la correspondance pour permettre l{'}unification des cat{\'e}gories de mots aussi bien que des occurrences de mots, mais cela entra{\^\i}ne des unifications fausses. Nous concluons que l{'}avenir peut {\^e}tre un hybride qui comprend le regroupement de types de mots peu fr{\'e}quents, l{'}unification de contextes d{'}occurrences de mots, et le {`}seeding{'} avec une connaissance linguistique limit{\'e}e. Nous demandons un programme de nouvelles recherches pour d{\'e}velopper une valise pour la d{\'e}couverte de la langue naturelle.",
    language = "French",
}