@inproceedings{gliosca-amsili-2019-resolution,
    title = "R{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences neuronale : une approche bas{\'e}e sur les t{\^e}tes (Neural coreference resolution : a head-based approach)",
    author = "Gliosca, Quentin  and
      Amsili, Pascal",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest_wac_2008/2019.jeptalnrecital-court.27/",
    pages = "409--416",
    language = "fra",
    abstract = "L`av{\`e}nement des approches neuronales de bout en bout a entra{\^i}n{\'e} une rupture dans la fa{\c{c}}on dont {\'e}tait jusqu'{\`a} pr{\'e}sent envisag{\'e}e et impl{\'e}ment{\'e}e la t{\^a}che de r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences. Nous pensons que cette rupture impose de remettre en question la conception des mentions en termes de syntagmes maximaux, au moins pour certaines applications dont nous donnons deux exemples. Dans cette perspective, nous proposons une nouvelle formulation de la t{\^a}che, bas{\'e}e sur les t{\^e}tes, accompagn{\'e}e d`une adaptation du mod{\`e}le de Lee et al. (2017) qui l`impl{\'e}mente."
}