@inproceedings{nzali-etal-2015-analyse,
    title = "Analyse d`expressions temporelles dans les dossiers {\'e}lectroniques patients",
    author = "Nzali, Mike Donald Tapi  and
      N{\'e}v{\'e}ol, Aur{\'e}lie  and
      Tannier, Xavier",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest_wac_2008/2015.jeptalnrecital-long.5/",
    pages = "49--58",
    abstract = "Les r{\'e}f{\'e}rences {\`a} des ph{\'e}nom{\`e}nes du monde r{\'e}el et {\`a} leur caract{\'e}risation temporelle se retrouvent dans beaucoup de types de discours en langue naturelle. Ainsi, l`analyse temporelle appara{\^i}t comme un {\'e}l{\'e}ment important en traitement automatique de la langue. Cet article pr{\'e}sente une analyse de textes en domaine de sp{\'e}cialit{\'e} du point de vue temporel. En s`appuyant sur un corpus de documents issus de plusieurs dossiers {\'e}lectroniques patient d{\'e}sidentifi{\'e}s, nous d{\'e}crivons la construction d`une ressource annot{\'e}e en expressions temporelles selon la norme TimeML. Par suite, nous utilisons cette ressource pour {\'e}valuer plusieurs m{\'e}thodes d`extraction automatique d`expressions temporelles adapt{\'e}es au domaine m{\'e}dical. Notre meilleur syst{\`e}me statistique offre une performance de 0,91 de F-mesure, surpassant pour l`identification le syst{\`e}me {\'e}tat de l`art HeidelTime. La comparaison de notre corpus de travail avec le corpus journalistique FR-Timebank permet {\'e}galement de caract{\'e}riser les diff{\'e}rences d`utilisation des expressions temporelles dans deux domaines de sp{\'e}cialit{\'e}."
}