除了蛋白质结构预测、对接、设计等基础研究，Rosetta@home也被用在疾病相关研究。
Rosetta@home对CPU每秒工作所给的积分低于绝大多数其他BOINC项目。
蛋白质结构预测的进展通过两年一届的蛋白质结构预测技术的关键测试（CASP）实验来进行评估。
Rosetta@home所基于的Rosetta程序，自1998年的CASP3实验上开始被使用。
这项预测与其X射线晶体学结构的叠合被包含在Rosetta@home的logo设计中。
Rosetta@home的一个主要目标是在显著降低时间和金钱成本的情况下，预测蛋白质结构，并且达到与现有实验方法同样的精度。
在此类研究中，Rosetta@home被用于预测β淀粉样蛋白的结构。
进行结构预测时，Rosetta@home使用的是Rosetta程序，而Predictor@home则使用dTASSER方法。
Rosetta@home应用程序和BOINC均支持Microsoft Windows、Linux和苹果机平台。
对于给定的蛋白质能量图景，Rosetta@home的结构预测近似为整体极小值。
2008年5月9日，贝克实验室接受Rosetta@home用户关于交互式版本的建议，发布了Foldit。
与所有其他BOINC项目类似，Rosetta@home利用客户端空闲资源，在后台执行。
在这项实验中，来自全球各地的研究人员尝试从氨基酸序列中得到蛋白质结构。
而高质量的预测需要来自Rosetta@home众多志愿者提供计算资源。
Rosetta@home的图形用户界面是一个屏幕保护程序，显示了当前工作单元进行蛋白质折叠模拟的情况。
Rosetta@home网络所使用的Rosetta软件最早用Fortran编写，后改用C++重新编写，以利于进一步的开发。
