New ventures face challenges due to their liability of newness and need to gain legitimacy within the context of crowdfunding to secure vital resources for growth and survival. Previous studies have primarily assessed crowdfunding success through structured metadata or social media analytics, often neglecting detailed examinations of campaign narratives. To fill this gap, we introduce LegitimNarrate, an expert-annotated dataset specifically designed to analyze legitimation mechanisms in crowdfunding narratives. This dataset comprises 97 Kickstarter campaign descriptions segmented into 4,954 sentences, each meticulously annotated by management experts according to theoretical legitimacy frameworks. We benchmark LegitimNarrate with various contextual sentence-classification methods. This resource facilitates comprehensive research on discursive legitimacy and the role of narrative in crowdfunding contexts.

La légitimité est un élément crucial pour la stabilité et la survie des startups en phase de croissance. Ce concept est défini dans la littérature comme étant la perception de l’adéquation d’une organisation à un système social en termes de règles, valeurs, normes et définitions. En d’autres termes, la légitimité des startups repose sur l’alignement des jugements subjectifs avec les jugements objectifs des experts, basés sur les performances des startups. Cette mesure de la subjectivité de la légitimité est très similaire à l’analyse des sentiments financiers réalisée sur les entreprises pour évaluer leur santé financière et prendre des décisions d’investissement. Dans ce travail, nous présentons les travaux sur la légitimité et les avancées de l’analyse des sentiments qui peuvent nous aider à analyser la légitimité. Nous examinons également les similitudes et les différences entre la légitimité et l’analyse des sentiments financiers. Nous présentons une première expérimentation sur les annonces de projets sur une plateforme de crowdfunding, en utilisant le modèle DistilBERT, qui a déjà été largement utilisé pour la classification de texte. En conclusion, nous discutons des perspectives de notre recherche pour mesurer la légitimité des startups.