@inproceedings{noblet-2025-annotation,
    title = "Annotation et mod{\'e}lisation des {\'e}motions dans un corpus textuel : une approche {\'e}valuative",
    author = "Noblet, Jonas",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2025.jeptalnrecital-recital.4/",
    pages = "47--63",
    language = "fra",
    abstract = "L'{\'e}motion est un ph{\'e}nom{\`e}ne capital dans le fonctionnement de l'{\^e}tre humain en soci{\'e}t{\'e}. Elle reste pourtant un sujet encore largement ouvert, notamment dans ses manifestations textuelles. La pr{\'e}sente communication examine un corpus industriel manuellement annot{\'e} selon une approche {\'e}valuative de l'{\'e}motion. Cette conception th{\'e}orique aujourd{'}hui peu exploit{\'e}e propose une perspective diff{\'e}rente, en compl{\'e}ment des approches traditionnelles. Partant du constat que les annotations que nous avons collect{\'e}es pr{\'e}sentent un fort d{\'e}saccord, nous avons {\'e}mis l{'}hypoth{\`e}se que celles-ci suivent n{\'e}anmoins des tendances statistiques stables. Par le biais de mod{\`e}les de langue entra{\^i}n{\'e}s sur ces annotations, nous montrons qu{'}il est possible de mod{\'e}liser le processus d'{\'e}tiquetage, et que la variabilit{\'e} est guid{\'e}e par des caract{\'e}ristiques linguistiques sous-jacentes. R{\'e}ciproquement, nos r{\'e}sultats indiquent que les mod{\`e}les de langue semblent en mesure de distinguer les situations {\'e}motionnelles sur la base des crit{\`e}res {\'e}valuatifs."
}