@inproceedings{popovic-2025-vers,
    title = "Vers une taxonomie pour l{'}analyse des intentions dans les interactions textuelles num{\'e}riques",
    author = "Popovic, Senaid",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2025.jeptalnrecital-recital.16/",
    pages = "289--303",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article propose une taxonomie pour la d{\'e}tection d{'}intention dans les communications num{\'e}riques, distinguant les intentions explicites des intentions implicites, bas{\'e}e sur des principes psychologiques de persuasion. Notre approche se distingue par sa capacit{\'e} {\`a} analyser aussi bien les communications num{\'e}riques l{\'e}gitimes que celles potentiellement malveillantes. Elle repose sur l{'}identification des intentions sous-jacentes, facilitant ainsi la d{\'e}tection de menaces telles que les arnaques par email (hame{\c{c}}onnage) ou les fraudes sur les r{\'e}seaux sociaux. Chaque cat{\'e}gorie de la taxonomie est justifi{\'e}e et illustr{\'e}e par des exemples de communications correspondant {\`a} l{'}intention associ{\'e}e. Ce travail r{\'e}pond {\`a} un manque de ressources dans la recherche sur la d{\'e}tection automatique d{'}intentions. Il vise {\`a} fournir une taxonomie applicable {\`a} l{'}identification des menaces textuelles, notamment les tentatives d{'}hame{\c{c}}onnage, tout en servant d{'}outil p{\'e}dagogique pour sensibiliser le grand public aux strat{\'e}gies employ{\'e}es dans les communications malveillantes."
}