@inproceedings{hieu-ngo-2025-image,
    title = "Image incompl{\`e}te : Une {\'e}tude d'{\'e}tat de l{'}art sur les biais dans les grands mod{\`e}les de langage",
    author = "Hieu Ngo, Trung",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2025.jeptalnrecital-recital.11/",
    pages = "175--189",
    language = "fra",
    abstract = "Les grands mod{\`e}les de langage (LLM) pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}s ont transform{\'e} le traitement du langage naturel (TALN) et les t{\^a}ches quotidiennes, surpassant les m{\'e}thodes traditionnelles. Leur utilisation a d{\'e}mocratis{\'e} l{'}acc{\`e}s, facilitant l'{\'e}criture, le codage et les conseils de sant{\'e}. Entra{\^i}n{\'e}s sur d{'}immenses corpus textuels issus d{'}internet, les LLM h{\'e}ritent de biais, perp{\'e}tuant des st{\'e}r{\'e}otypes qui peuvent fausser les repr{\'e}sentations linguistiques et causer des pr{\'e}judices repr{\'e}sentationnels ou allocationnels. Dans le domaine m{\'e}dical, o{\`u} les LLM soutiennent la communication et la documentation, ces biais pr{\'e}sentent des risques significatifs. Cette revue analyse les recherches sur les biais des LLM, identifie les lacunes concernant les d{\'e}terminants sociaux de la sant{\'e} (DSS) et discute de la n{\'e}cessit{\'e} d{'}un cadre pour les aborder de mani{\`e}re exhaustive, am{\'e}liorant l{'}int{\'e}gration s{\'e}curis{\'e}e des LLM en sant{\'e}."
}