@inproceedings{p-martin-etal-2024-comment,
    title = "Comment l{'}oreille humaine per{\c{c}}oit-elle la somnolence dans la parole ? Une analyse r{\'e}trospective d'{\'e}tudes perceptuelles.",
    author = "P. Martin, Vincent  and
      Beaumard, Colleen  and
      Rouas, Jean-Luc",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes des 35{\`e}mes Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2024.jeptalnrecital-jep.3/",
    pages = "23--32",
    language = "fra",
    abstract = "La somnolence b{\'e}n{\'e}ficierait d'{\^e}tre mesur{\'e}e dans des configurations {\'e}cologiques, par exemple gr{\^a}ce {\`a} des enregistrements de parole. Pour {\'e}valuer la faisabilit{\'e} de sa d{\'e}tection {\`a} partir de la parole par l{'}audition humaine, deux {\'e}tudes perceptuelles pr{\'e}c{\'e}dentes ont produit des r{\'e}sultats contradictoires. Une fa{\c{c}}on de comprendre ce d{\'e}saccord aurait pu {\^e}tre d'{\'e}tudier sur quelles caract{\'e}ristiques de la parole les annotateurs ont bas{\'e} leur estimation, mais aucune {\'e}tude n{'}a collect{\'e} cette information.Nous avons donc choisi d{'}extraire des descripteurs acoustiques des enregistrements annot{\'e}s, et d{'}entra{\^i}ner des mod{\`e}les d{'}apprentissage automatique simples et explicables {\`a} reproduire l{'}annotation de chaque annotateur. Ensuite, nous mesurons la contribution de chaque caract{\'e}ristique {\`a} la d{\'e}cision de chaque mod{\`e}le, et identifions les plus importantes. Nous effectuons ensuite un regroupement hi{\'e}rarchique pour dessiner les profils des annotateurs, en fonction des caract{\'e}ristiques sur lesquelles ils s{'}appuient pour identifier la somnolence."
}