@inproceedings{jung-kang-eshkol-taravella-2021-une,
    title = "Une {\'e}tude des avis en ligne : g{\'e}n{\'e}ralisabilit{\'e} d{'}un mod{\`e}le d'{\'e}valuation (A Study of Online Reviews : Generalizability of the Evaluation Model)",
    author = "Jung Kang, Hyun  and
      Eshkol-Taravella, Iris",
    editor = "Denis, Pascal  and
      Grabar, Natalia  and
      Fraisse, Amel  and
      Cardon, R{\'e}mi  and
      Jacquemin, Bernard  and
      Kergosien, Eric  and
      Balvet, Antonio",
    booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2021",
    address = "Lille, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2021.jeptalnrecital-taln.25/",
    pages = "256--263",
    language = "fra",
    abstract = "Ce travail se situe dans la continuit{\'e} de nos travaux ant{\'e}rieurs proposant le mod{\`e}le d'{\'e}valuation portant sur des avis en ligne sur des restaurants. Le mod{\`e}le est compos{\'e} de quatre cat{\'e}gories : l{'}opinion (positive, n{\'e}gative, mixte), la suggestion, l{'}intention et la description. Cet article vise {\`a} tester la g{\'e}n{\'e}ralisabilit{\'e} du mod{\`e}le en l{'}appliquant sur deux corpus suppl{\'e}mentaires : un corpus relevant d{'}un autre domaine (celui de l{'}h{\^o}tellerie) et un corpus {\'e}crit dans une autre langue (le cor{\'e}en). Nous avons pr{\'e}sent{\'e} l{'}annotation manuelle et la d{\'e}tection automatique de ces cat{\'e}gories en nous appuyant sur diff{\'e}rents mod{\`e}les de l{'}apprentissage de surface (SVM) et l{'}apprentissage profond (LSTM)."
}