@inproceedings{grouin-etal-2021-classification,
    title = "Classification de cas cliniques et {\'e}valuation automatique de r{\'e}ponses d'{\'e}tudiants : pr{\'e}sentation de la campagne {DEFT} 2021 (Clinical cases classification and automatic evaluation of student answers : Presentation of the {DEFT} 2021 Challenge)",
    author = "Grouin, Cyril  and
      Grabar, Natalia  and
      Illouz, Gabriel",
    editor = "Grouin, Cyril  and
      Grabar, Natalia  and
      Illouz, Gabriel",
    booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes (DEFT)",
    month = "6",
    year = "2021",
    address = "Lille, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2021.jeptalnrecital-deft.1/",
    pages = "1--13",
    language = "fra",
    abstract = "Le d{\'e}fi fouille de textes (DEFT) est une campagne d'{\'e}valuation annuelle francophone. Nous pr{\'e}sentons les corpus et baselines {\'e}labor{\'e}es pour trois t{\^a}ches : (i) identifier le profil clinique de patients d{\'e}crits dans des cas cliniques, (ii) {\'e}valuer automatiquement les r{\'e}ponses d'{\'e}tudiants sur des questionnaires en ligne (Moodle) {\`a} partir de la correction de l{'}enseignant, et (iii) poursuivre une {\'e}valuation de r{\'e}ponses d'{\'e}tudiants {\`a} partir de r{\'e}ponses d{\'e}j{\`a} {\'e}valu{\'e}es par l{'}enseignant. Les r{\'e}sultats varient de 0,394 {\`a} 0,814 de F-mesure sur la premi{\`e}re t{\^a}che (7 {\'e}quipes), de 0,448 {\`a} 0,682 de pr{\'e}cision sur la deuxi{\`e}me (3 {\'e}quipes), et de 0,133 {\`a} 0,510 de pr{\'e}cision sur la derni{\`e}re (3 {\'e}quipes)."
}Markdown (Informal)
[Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021 (Clinical cases classification and automatic evaluation of student answers : Presentation of the DEFT 2021 Challenge)](https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2021.jeptalnrecital-deft.1/) (Grouin et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
ACL