@inproceedings{rigaud-2020-representation,
    title = "Repr{\'e}sentation vectorielle de paires de verbes pour la pr{\'e}diction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)",
    author = "Rigaud, Etienne",
    editor = "Benzitoun, Christophe  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Huber, Laurine  and
      Langlois, David  and
      Ouni, Slim  and
      Pogodalla, Sylvain  and
      Schneider, St{\'e}phane",
    booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 3 : Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL",
    month = "6",
    year = "2020",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA et AFCP",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2020.jeptalnrecital-recital.14/",
    pages = "179--192",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous proposons un mod{\`e}le de repr{\'e}sentations vectorielles de paire de mots, obtenues {\`a} partir d{'}une adaptation du mod{\`e}le Skip-gram de Word2vec. Ce mod{\`e}le est utilis{\'e} pour g{\'e}n{\'e}rer des vecteurs de paires de verbes, entra{\^i}n{\'e}es sur le corpus de textes anglais Ukwac. Les vecteurs sont {\'e}valu{\'e}s sur les donn{\'e}es ConceptNet {\&} EACL, sur une t{\^a}che de classification de relations lexicales. Nous comparons les r{\'e}sultats obtenus avec les vecteurs paires {\`a} des mod{\`e}les utilisant des vecteurs mots, et testons l'{\'e}valuation avec des verbes dans leur forme originale et dans leur forme lemmatis{\'e}e. Enfin, nous pr{\'e}sentons des exp{\'e}riences o{\`u} ces vecteurs paires sont utilis{\'e}s sur une t{\^a}che d{'}identification de relation discursive entre deux segments de texte. Nos r{\'e}sultats sur le corpus anglais Penn Discourse Treebank, d{\'e}montrent l{'}importance de l{'}information verbale pour la t{\^a}che, et la compl{\'e}mentarit{\'e} de ces vecteurs paires avec les connecteurs discursifs des relations."
}Markdown (Informal)
[Représentation vectorielle de paires de verbes pour la prédiction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)](https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2020.jeptalnrecital-recital.14/) (Rigaud, JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL