@inproceedings{montariol-allauzen-2019-apprentissage,
    title = "Apprentissage de plongements de mots dynamiques avec r{\'e}gularisation de la d{\'e}rive (Learning dynamic word embeddings with drift regularisation)",
    author = "Montariol, Syrielle  and
      Allauzen, Alexandre",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2019.jeptalnrecital-long.1/",
    pages = "13--26",
    language = "fra",
    abstract = "L{'}usage, le sens et la connotation des mots peuvent changer au cours du temps. Les plongements lexicaux diachroniques permettent de mod{\'e}liser ces changements de mani{\`e}re non supervis{\'e}e. Dans cet article nous {\'e}tudions l{'}impact de plusieurs fonctions de co{\^u}t sur l{'}apprentissage de plongements dynamiques, en comparant les comportements de variantes du mod{\`e}le Dynamic Bernoulli Embeddings. Les plongements dynamiques sont estim{\'e}s sur deux corpus couvrant les m{\^e}mes deux d{\'e}cennies, le New York Times Annotated Corpus en anglais et une s{\'e}lection d{'}articles du journal Le Monde en fran{\c{c}}ais, ce qui nous permet de mettre en place un processus d{'}analyse bilingue de l'{\'e}volution de l{'}usage des mots."
}