@inproceedings{randriatsitohaina-2018-extraction,
    title = "Extraction d{'}interactions entre aliment et m{\'e}dicament : Etat de l{'}art et premiers r{\'e}sultats (Extraction of food-drug interactions : State of the art and first results)",
    author = "Randriatsitohaina, Tsanta",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2018.jeptalnrecital-recital.10/",
    pages = "131--144",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}extraction des interactions entre m{\'e}dicaments et aliments, une t{\^a}che qui s{'}apparente {\`a} l{'}extraction de relations entre termes dans les textes de sp{\'e}cialit{\'e}. De nombreuses approches ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es pour extraire des relations {\`a} partir de textes : des patrons lexico-syntaxiques, de la classification supervis{\'e}e, et plus r{\'e}cemment de l{'}apprentissage profond. A partir de cet {\'e}tat de l{'}art, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode bas{\'e}e sur un apprentissage supervis{\'e} et les r{\'e}sultats d{'}une premi{\`e}re s{\'e}rie d{'}exp{\'e}riences. Malgr{\'e} le d{\'e}s{\'e}quilibre des classes, les r{\'e}sultats sont encourageants. Nous avons ainsi pu identifier les classifieurs les plus performants suivant les {\'e}tapes. Nous avons {\'e}galement observ{\'e} l{'}impact important des cat{\'e}gories s{\'e}mantiques des termes comme descripteurs."
}