@inproceedings{bigeard-etal-2018-detection,
    title = "D{\'e}tection de m{\'e}susages de m{\'e}dicaments dans les r{\'e}seaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)",
    author = "Bigeard, Elise  and
      Grabar, Natalia  and
      Thiessard, Frantz",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2018.jeptalnrecital-court.16/",
    pages = "337--346",
    language = "fra",
    abstract = "Un m{\'e}susage appara{\^i}t lorsqu{'}un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener {\`a} des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent g{\'e}n{\'e}ralement pas les m{\'e}susages {\`a} leurs m{\'e}decins. Il est donc n{\'e}cessaire d'{\'e}tudier d{'}autres sources d{'}information pour d{\'e}couvrir ce qui se passe en r{\'e}alit{\'e}. Nous proposons d'{\'e}tudier les forums de sant{\'e} en ligne. L{'}objectif de notre travail consiste {\`a} explorer les forums de sant{\'e} avec des m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}e afin d{'}identifier les messages contenant un m{\'e}susage de m{\'e}dicament. Notre m{\'e}thode permet de d{\'e}tecter les m{\'e}susages avec une F-mesure allant jusqu'{\`a} 0,810. Cette m{\'e}thode peut aider dans la d{\'e}tection de m{\'e}susages et la construction d{'}un corpus exploitable par les experts pour {\'e}tudier les types de m{\'e}susages commis par les patients."
}