@inproceedings{saadane-etal-2017-une,
    title = "Une approche linguistique pour la d{\'e}tection des dialectes arabes (A linguistic approach for the detection of {A}rabic dialects)",
    author = "Sa{\^a}dane, Houda  and
      Nouvel, Damien  and
      Seffih, Hosni  and
      Fluhr, Christian",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2017.jeptalnrecital-court.30/",
    pages = "242--250",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un processus d{'}identification automatique de l{'}origine dialectale pour la langue arabe de textes {\'e}crits en caract{\`e}res arabes ou en {\'e}criture latine (arabizi). Nous d{\'e}crivons le processus d{'}annotation des ressources construites et du syst{\`e}me de translitt{\'e}ration adopt{\'e}. Deux approches d{'}identification de la langue sont compar{\'e}es : la premi{\`e}re est linguistique et exploite des dictionnaires, la seconde est statistique et repose sur des m{\'e}thodes traditionnelles d{'}apprentissage automatique (n-grammes). L'{\'e}valuation de ces approches montre que la m{\'e}thode linguistique donne des r{\'e}sultats satisfaisants, sans {\^e}tre d{\'e}pendante des corpus d{'}apprentissage."
}