@inproceedings{tian-etal-2015-etiquetage,
    title = "Etiquetage morpho-syntaxique de tweets avec des {CRF}",
    author = "Tian, Tian  and
      Marco, Dinarelli  and
      Isabelle, Tellier  and
      Pedro, Cardoso",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2015.jeptalnrecital-court.43/",
    pages = "291--297",
    abstract = "Nous nous int{\'e}ressons dans cet article {\`a} l{'}apprentissage automatique d{'}un {\'e}tiqueteur mopho-syntaxique pour les tweets en anglais. Nous proposons tout d{'}abord un jeu d'{\'e}tiquettes r{\'e}duit avec 17 {\'e}tiquettes diff{\'e}rentes, qui permet d{'}obtenir de meilleures performances en exactitude par rapport au jeu d'{\'e}tiquettes traditionnel qui contient 45 {\'e}tiquettes. Comme nous disposons de peu de tweets {\'e}tiquet{\'e}s, nous essayons ensuite de compenser ce handicap en ajoutant dans l{'}ensemble d{'}apprentissage des donn{\'e}es issues de textes bien form{\'e}s. Les mod{\`e}les mixtes obtenus permettent d{'}am{\'e}liorer les r{\'e}sultats par rapport aux mod{\`e}les appris avec un seul corpus, qu{'}il soit issu de Twitter ou de textes journalistiques."
}