@inproceedings{gotab-2009-apprentissage,
    title = "Apprentissage automatique et Co-training",
    author = "Gotab, Pierre",
    editor = "Mondary, Thibault  and
      Bossard, Aur{\'e}lien  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
    month = jun,
    year = "2009",
    address = "Senlis, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2009.jeptalnrecital-recital.1/",
    pages = "1--10",
    language = "fra",
    abstract = "Dans le domaine de la classification supervis{\'e}e et semi-supervis{\'e}e, cet article pr{\'e}sente un contexte favorable {\`a} l{'}application de m{\'e}thodes statistiques de classification. Il montre l{'}application d{'}une strat{\'e}gie alternative dans le cas o{\`u} les donn{\'e}es d{'}apprentissage sont insuffisantes, mais o{\`u} de nombreuses donn{\'e}es non {\'e}tiquet{\'e}es sont {\`a} notre disposition : le cotraining multi-classifieurs. Les deux vues ind{\'e}pendantes habituelles du co-training sont remplac{\'e}es par deux classifieurs bas{\'e}s sur des techniques de classification diff{\'e}rentes : icsiboost sur le boosting et LIBLINEAR sur de la r{\'e}gression logistique."
}