@inproceedings{luquet-2005-une,
    title = "Une m{\'e}thode pour la classification de signal de parole sur la caract{\'e}ristique de nasalisation",
    author = "Luquet, Pierre-Sylvain",
    editor = "Hernandez, Nicolas  and
      Pitel, Guillaume",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.8/",
    pages = "679--684",
    language = "fra",
    abstract = "Nous exposons ici une m{\'e}thode permettant d'{\'e}tudier la nature d{'}un signal de parole dans le temps. Plus pr{\'e}cis{\'e}ment, nous nous int{\'e}ressons {\`a} la caract{\'e}ristique de nasalisation du signal. Ainsi nous cherchons {\`a} savoir si {\`a} un instant t le signal est nasalis{\'e} ou oralis{\'e}. Nous proc{\'e}dons par classification {\`a} l{'}aide d{'}un r{\'e}seau de neurones type perceptron multi-couches, apr{\`e}s une phase d{'}apprentissage supervis{\'e}e. La classification, apr{\`e}s segmentation du signal en fen{\^e}tres, nous permet d{'}associer {\`a} chaque fen{\^e}tre de signal une {\'e}tiquette renseignant sur la nature du signal."
}