@inproceedings{amrani-etal-2005-induction,
    title = "Induction de r{\`e}gles de correction pour l'{\'e}tiquetage morphosyntaxique de la litt{\'e}rature de biologie en utilisant l{'}apprentissage actif",
    author = "Amrani, Ahmed  and
      Kodratoff, Yves  and
      Matte-Tailliez, Oriane",
    editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2005.jeptalnrecital-court.1/",
    pages = "385--390",
    language = "fra",
    abstract = "Dans le contexte de l'{\'e}tiquetage morphosyntaxique des corpus de sp{\'e}cialit{\'e}, nous proposons une approche inductive pour r{\'e}duire les erreurs les plus difficiles et qui persistent apr{\`e}s {\'e}tiquetage par le syst{\`e}me de Brill. Nous avons appliqu{\'e} notre syst{\`e}me sur deux types de confusions. La premi{\`e}re confusion concerne un mot qui peut avoir les {\'e}tiquettes `verbe au participe pass{\'e}', `verbe au pass{\'e}' ou `adjectif'. La deuxi{\`e}me confusion se produit entre un nom commun au pluriel et un verbe au pr{\'e}sent, {\`a} la 3{\`e}me personne du singulier. A l{'}aide d{'}interface conviviale, l{'}expert corrige l'{\'e}tiquette du mot ambigu. A partir des exemples annot{\'e}s, nous induisons des r{\`e}gles de correction. Afin de r{\'e}duire le co{\^u}t d{'}annotation, nous avons utilis{\'e} l{'}apprentissage actif. La validation exp{\'e}rimentale a montr{\'e} une am{\'e}lioration de la pr{\'e}cision de l'{\'e}tiquetage. De plus, {\`a} partir de l{'}annotation du tiers du nombre d{'}exemples, le niveau de pr{\'e}cision r{\'e}alis{\'e} est {\'e}quivalent {\`a} celui obtenu en annotant tous les exemples."
}