@inproceedings{grivolla-2004-methodes,
    title = "M{\'e}thodes statistiques et apprentissage automatique pour l'{\'e}valuation de requ{\^e}tes en recherche documentaire",
    author = "Grivolla, Jens",
    editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Vanrullen, Tristan",
    booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
    month = apr,
    year = "2004",
    address = "F{\`e}s, Maroc",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-emnlp/2004.jeptalnrecital-recitalposter.5/",
    pages = "25--30",
    language = "fra",
    abstract = "Pour la recherche documentaire il est souvent int{\'e}ressant d{'}avoir une bonne mesure de confiance dans les r{\'e}ponses trouv{\'e}es par le moteur de recherche. Une bonne estimation de pertinence peut permettre de faire un choix entre plusieurs r{\'e}ponses (venant {\'e}ventuellement de diff{\'e}rents syst{\`e}mes), d{'}appliquer des m{\'e}thodes d{'}enrichissement additionnelles selon les besoins, ou encore de permettre {\`a} l{'}utilisateur de prendre des d{\'e}cisions (comme d{'}approfondir la recherche {\`a} travers un dialogue). Nous proposons une m{\'e}thode permettant de faire une telle estimation, utilisant des connaissances extraites d{'}un ensemble de requ{\textasciicircum}etes connues pour en d{\'e}duire des pr{\'e}dictions sur d{'}autres requ{\textasciicircum}etes pos{\'e}es au syst{\`e}me de recherche documentaire."
}