@inproceedings{pereira-etal-2026-analise,
    title = "An{\'a}lise de Sentimento Baseada em Aspectos no Dom{\'i}nio de Acomoda{\c{c}}{\~o}es Utilizando o modelo {BERT}imbau",
    author = "Pereira, Franco Noronha  and
      Freitas, Larissa Astrogildo de  and
      Corr{\^e}a, Ulisses Brisolara",
    editor = "Souza, Marlo  and
      de-Dios-Flores, Iria  and
      Santos, Diana  and
      Freitas, Larissa  and
      Souza, Jackson Wilke da Cruz  and
      Ribeiro, Eug{\'e}nio",
    booktitle = "Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of {P}ortuguese ({PROPOR} 2026) - Vol. 1",
    month = apr,
    year = "2026",
    address = "Salvador, Brazil",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-dnd/2026.propor-1.82/",
    pages = "830--837",
    ISBN = "979-8-89176-387-6",
    abstract = "Este trabalho investiga a aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo monol{\'i}ngue BERTimbau para a An{\'a}lise de Sentimentos Baseada em Aspectos (ABSA) em portugu{\^e}s, visando estabelecer um baseline robusto para o dom{\'i}nio hoteleiro. S{\~a}o comparadas duas estrat{\'e}gias via fine-tuning: uma abordagem pipeline (extra{\c{c}}{\~a}o seguida de classifica{\c{c}}{\~a}o) e uma abordagem end-to-end (multitarefa com esquema de tags colapsadas). Avaliadas no conjunto de dados da competi{\c{c}}{\~a}o ABSAPT 2024, os resultados evidenciam um trade-off arquitetural: o pipeline favorece a revoca{\c{c}}{\~a}o na extra{\c{c}}{\~a}o de aspectos (F1: 0,840), enquanto o end-to-end prioriza a precis{\~a}o, mas sofre com a dispers{\~a}o de classes. A an{\'a}lise composta demonstra desempenho competitivo (Medida-F 0,72 para ambos), oferecendo um ponto de partida para futuras investiga{\c{c}}{\~o}es em arquiteturas h{\'i}bridas e generativas para o portugu{\^e}s."
}