@inproceedings{ribeiro-merschmann-2026-uma,
    title = "Uma Abordagem H{\'i}brida para Predi{\c{c}}{\~a}o de Faixa Et{\'a}ria de Autores de Textos Escritos na L{\'i}ngua Portuguesa",
    author = "Ribeiro, Alice Rezende  and
      Merschmann, Luiz Henrique de Campos",
    editor = "Souza, Marlo  and
      de-Dios-Flores, Iria  and
      Santos, Diana  and
      Freitas, Larissa  and
      Souza, Jackson Wilke da Cruz  and
      Ribeiro, Eug{\'e}nio",
    booktitle = "Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of {P}ortuguese ({PROPOR} 2026) - Vol. 1",
    month = apr,
    year = "2026",
    address = "Salvador, Brazil",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-dnd/2026.propor-1.31/",
    pages = "311--320",
    ISBN = "979-8-89176-387-6",
    abstract = "A crescente quantidade de textos dispon{\'i}veis na Web torna as ferramentas de minera{\c{c}}{\~a}o de texto essenciais para a extra{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es valiosas para diversas aplica{\c{c}}{\~o}es. No entanto, al{\'e}m dos pr{\'o}prios textos, conhecer as caracter{\'i}sticas de seus autores {\'e} crucial para algumas organiza{\c{c}}{\~o}es. Como os textos podem ser publicados anonimamente, {\'e} crescente o interesse em pesquisas voltadas para a cria{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas computacionais para inferir as caracter{\'i}sticas demogr{\'a}ficas de seus autores. Apesar disso, para o problema da predi{\c{c}}{\~a}o da faixa et{\'a}ria de autores de textos escritos na l{\'i}ngua portuguesa, a quantidade limitada de recursos e o baixo desempenho preditivo evidenciam a necessidade de mais pesquisas focadas nessa tarefa. Assim, este trabalho prop{\~o}e e avalia uma abordagem que, al{\'e}m de um classificador tradicional, utiliza dicion{\'a}rios de palavras para capturar as especificidades do dom{\'i}nio textual e aprimorar o desempenho preditivo da tarefa de predi{\c{c}}{\~a}o da faixa et{\'a}ria. Os resultados experimentais obtidos com a abordagem proposta mostram que explorar as caracter{\'i}sticas do dom{\'i}nio dos textos pode contribuir positivamente para o desempenho dessa tarefa."
}