@inproceedings{mo-ji-li-2025-yin,
    title = "引入反思机制的机器译文质量估计方法",
    author = "万洁, 万洁  and
      Li, Maoxi",
    editor = "Sun, Maosong  and
      Duan, Peiyong  and
      Liu, Zhiyuan  and
      Xu, Ruifeng  and
      Sun, Weiwei",
    booktitle = "Proceedings of the 24th {C}hina National Conference on Computational Linguistics ({CCL} 2025)",
    month = aug,
    year = "2025",
    address = "Jinan, China",
    publisher = "Chinese Information Processing Society of China",
    url = "https://preview.aclanthology.org/ingest-ccl/2025.ccl-1.18/",
    pages = "237--246",
    abstract = "``在缺乏人工参考译文对照的情况下,如何自动地评估机器译文的质量?现有一种机器译文质量估计方法利用异构翻译系统对源语言句子进行直接翻译,把生成的译文作为伪参考译文,将机器译文和伪参考译文进行对比来评估机器译文的质量。为了使生成的伪参考译文能够帮助机器译文质量估计方法准确地识别当前机器译文中存在的错误,本文提出引入反思机制的伪参考译文生成方法,并将其应用在机器译文质量估计任务中。生成伪参考译文的异构翻译系统是一个反思智能体,该反思智能体将待评估机器译文作为生成伪参考译文过程中的关键元素,它的推理步骤包括对机器译文进行回译、对源语言句子和回译进行智能反思、基于反思结果生成对机器译文的修正意见以及生成候选伪参考译文。在WMT{'}23句子级别机器译文质量估计任务基准数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了机器译文质量估计的效果。''"
}