Le présent article décrit un travail en cours sur l’acquisition des patrons de relations entre entités nommées à partir de résultats d’analyse syntaxique. Sans aucun patron prédéfini, notre méthode fournit des chemins syntaxiques susceptibles de représenter une relation donnée à partir de quelques exemples de couples d’entités nommées entretenant la relation en question.

Les structures de dépendances syntaxiques sont importantes et bien adaptées comme point de départ de diverses applications. Dans le cadre de l’analyseur TAG FRMG, nous présentons les détails d’un processus de conversion de forêts partagées de dérivations en forêts partagées de dépendances. Des éléments d’information sont fournis sur un algorithme de désambiguisation sur ces forêts de dépendances.

La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.

Le succès de l’analyse syntaxique d’une phrase dépend de la qualité de la grammaire sous-jacente mais aussi de celle du lexique utilisé. Une première étape dans l’amélioration des lexiques consiste à identifier les entrées lexicales potentiellement erronées, par exemple en utilisant des techniques de fouilles d’erreurs sur corpus (Sagot & Villemonte de La Clergerie, 2006). Nous explorons ici l’étape suivante : la suggestion de corrections pour les entrées identifiées. Cet objectif est atteint au travers de réanalyses des phrases rejetées à l’étape précédente, après modification des informations portées par les entrées suspectées. Un calcul statistique sur les nouveaux résultats permet ensuite de mettre en valeur les corrections les plus pertinentes.

Nous présentons une méthode de fouille d’erreurs pour détecter automatiquement des erreurs dans les ressources utilisées par les systèmes d’analyse syntaxique. Nous avons mis en oeuvre cette méthode sur le résultat de l’analyse de plusieurs millions de mots par deux systèmes d’analyse différents qui ont toutefois en commun le lexique syntaxique et la chaîne de traitement pré-syntaxique. Nous avons pu identifier ainsi des inexactitudes et des incomplétudes dans les ressources utilisées. En particulier, la comparaison des résultats obtenus sur les sorties des deux analyseurs sur un même corpus nous a permis d’isoler les problèmes issus des ressources partagées de ceux issus des grammaires.

Cet article présente un environnement de développement pour les méta-grammaires (MG), utilisé pour concevoir rapidement une grammaire d’arbres adjoints (TAG) du français à large couverture et néanmoins très compacte, grâce à des factorisations d’arbres. Exploitant les fonctionnalités fournies par le système DYALOG, cette grammaire a permis de construire un analyseur syntaxique hybride TAG/TIG utilisé dans le cadre de la campagne d’évaluation syntaxique EASY.

Cet article expose l’ensemble des outils que nous avons mis en oeuvre pour la campagne EASy d’évaluation d’analyse syntaxique. Nous commençons par un aperçu du lexique morphologique et syntaxique utilisé. Puis nous décrivons brièvement les propriétés de notre chaîne de traitement pré-syntaxique qui permet de gérer des corpus tout-venant. Nous présentons alors les deux systèmes d’analyse que nous avons utilisés, un analyseur TAG issu d’une méta-grammaire et un analyseur LFG. Nous comparons ces deux systèmes en indiquant leurs points communs, comme l’utilisation intensive du partage de calcul et des représentations compactes de l’information, mais également leurs différences, au niveau des formalismes, des grammaires et des analyseurs. Nous décrivons ensuite le processus de post-traitement, qui nous a permis d’extraire de nos analyses les informations demandées par la campagne EASy. Nous terminons par une évaluation quantitative de nos architectures.

Cet article survole les fonctionnalités offertes par le système DyALog pour construire des analyseurs syntaxiques tabulaires. Offrant la richesse d’un environnement de programmation en logique, DyALog facilite l’écriture de grammaires, couvre plusieurs formalismes et permet le paramétrage de stratégies d’analyse.

Cet article présente l’environnement de travail que nous développons au sein de l’équipe ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints. Cet environnement comprend plusieurs outils et ressources fondés sur l’emploi du langage de balisage XML. Ce langage facilite la mise en forme et l’échange de ressources linguistiques.