Abstract
Cet article présente une tâche du benchmarking de la reconnaissance de l’entité nommée (REN) pour le français. Nous entrainons et évaluons plusieurs algorithmes d’étiquetage de séquence, et nous améliorons les résultats de REN avec une approche fondée sur l’utilisation de l’apprentissage semi-supervisé et du reclassement. Nous obtenons jusqu’à 77.95%, améliorant ainsi le résultat de plus de 34 points par rapport du résultat de base du modèle.- Anthology ID:
- 2018.jeptalnrecital-court.6
- Volume:
- Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
- Month:
- 5
- Year:
- 2018
- Address:
- Rennes, France
- Editors:
- Pascale Sébillot, Vincent Claveau
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 241–250
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.6
- DOI:
- Cite (ACL):
- Jungyeul Park. 2018. Le benchmarking de la reconnaissance d’entités nommées pour le français (Benchmarking for French NER). In Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN, pages 241–250, Rennes, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Le benchmarking de la reconnaissance d’entités nommées pour le français (Benchmarking for French NER) (Park, JEP/TALN/RECITAL 2018)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingest-acl-2023-videos/2018.jeptalnrecital-court.6.pdf