Abstract
L’homogénéité sémantique stipule que des termes sont sémantiquement proches mais non similaires. Cette notion est au cœur de travaux relatifs à la génération automatique de questionnaires à choix multiples, et particulièrement à la sélection automatique de distracteurs. Dans cet article, nous présentons une méthode d’estimation de l’homogénéité sémantique dans un cadre de validation automatique de distracteurs. Cette méthode est fondée sur une combinaison de plusieurs critères de voisinage et de similarité sémantique entre termes, par apprentissage automatique. Nous montrerons que notre méthode permet d’obtenir une meilleure estimation de l’homogénéité sémantique que les méthodes proposées dans l’état de l’art.- Anthology ID:
- 2015.jeptalnrecital-long.11
- Volume:
- Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- June
- Year:
- 2015
- Address:
- Caen, France
- Editors:
- Jean-Marc Lecarpentier, Nadine Lucas
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 119–130
- Language:
- URL:
- https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.11
- DOI:
- Cite (ACL):
- Van-Minh Pho, Anne-Laure Ligozat, and Brigitte Grau. 2015. Estimation de l’homogénéité sémantique pour les Questionnaires à Choix Multiples. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 119–130, Caen, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Estimation de l’homogénéité sémantique pour les Questionnaires à Choix Multiples (Pho et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingest-acl-2023-videos/2015.jeptalnrecital-long.11.pdf