Abstract
La recherche d’entités nommées a été le sujet de nombreux travaux. Cependant, la construction des ressources nécessaires à de tels systèmes reste un problème majeur. Dans ce papier, nous proposons une méthode complémentaire aux outils capables de reconnaître des entités de types larges, dont l’objectif est de déterminer si une entité est d’un type donné, et ce de manière non-supervisée et quel que soit le type. Nous proposons pour cela une approche basée sur la comparaison de modèles de langage estimés à partir du Web. L’intérêt de notre approche est validé par une évaluation sur 100 entités et 273 types différents.- Anthology ID:
- 2011.jeptalnrecital-court.29
- Volume:
- Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2011
- Address:
- Montpellier, France
- Editors:
- Mathieu Lafourcade, Violaine Prince
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 170–175
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.29
- DOI:
- Cite (ACL):
- Ludovic Bonnefoy, Patrice Bellot, and Michel Benoit. 2011. Mesure non-supervisée du degré d’appartenance d’une entité à un type (An unsupervised measure of the degree of belonging of an entity to a type). In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 170–175, Montpellier, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Mesure non-supervisée du degré d’appartenance d’une entité à un type (An unsupervised measure of the degree of belonging of an entity to a type) (Bonnefoy et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingest-acl-2023-videos/2011.jeptalnrecital-court.29.pdf