Abstract
Dans cet article, nous proposons de modéliser la tâche d’extraction de relations à partir de corpus textuels comme un problème de classification. Nous montrons que, dans ce cadre, des représentations fondées sur des informations linguistiques de surface sont suffisantes pour que des algorithmes d’apprentissage artificiel standards les exploitant rivalisent avec les meilleurs systèmes d’extraction de relations reposant sur des connaissances issues d’analyses profondes (analyses syntaxiques ou sémantiques). Nous montrons également qu’en prenant davantage en compte les spécificités de la tâche d’extraction à réaliser et des données disponibles, il est possible d’obtenir des méthodes encore plus efficaces tout en exploitant ces informations simples. La technique originale à base d’apprentissage « paresseux » et de modèles de langue que nous évaluons en extraction d’interactions géniques sur les données du challenge LLL2005 dépasse les résultats de l’état de l’art.- Anthology ID:
- 2011.jeptalnrecital-court.21
- Volume:
- Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2011
- Address:
- Montpellier, France
- Editors:
- Mathieu Lafourcade, Violaine Prince
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 122–127
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.21
- DOI:
- Cite (ACL):
- Ali Reza Ebadat, Vincent Claveau, and Pascale Sébillot. 2011. Utilisation de critères linguistiques de surface pour l’extraction de relation dans les textes bio-médicaux (Using shallow linguistic features for relation extraction in bio-medical texts). In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 122–127, Montpellier, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Utilisation de critères linguistiques de surface pour l’extraction de relation dans les textes bio-médicaux (Using shallow linguistic features for relation extraction in bio-medical texts) (Reza Ebadat et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingest-acl-2023-videos/2011.jeptalnrecital-court.21.pdf