Abstract
Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d’origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.- Anthology ID:
- 2011.jeptalnrecital-court.18
- Volume:
- Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2011
- Address:
- Montpellier, France
- Editors:
- Mathieu Lafourcade, Violaine Prince
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 103–108
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.18
- DOI:
- Cite (ACL):
- Aurélien Bossard and Émilie Guimier De Neef. 2011. Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering). In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 103–108, Montpellier, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering) (Bossard & Guimier De Neef, JEP/TALN/RECITAL 2011)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingest-acl-2023-videos/2011.jeptalnrecital-court.18.pdf