Approche multimodale par plongement de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs [Multimodal approach using text and graph embeddings for abusive message detection] - ACL Anthology

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Approche multimodale par plongement de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs [Multimodal approach using text and graph embeddings for abusive message detection]

Noé Cécillon, Richard Dufour, Vincent Labatut

Anthology ID:: 2021.tal-2.2
Volume:: Traitement Automatique des Langues, Volume 62, Numéro 2 : Nouvelles applications du TAL [New applications in NLP]
Month:
Year:: 2021
Address:: France
Editors:: Géraldine Damnati, Diana Inkpen
Venue:: TAL
SIG:
Publisher:: ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
Note:
Pages:: 13–37
Language:: French
URL:: https://preview.aclanthology.org/info-author-pages/2021.tal-2.2/
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):: Noé Cécillon, Richard Dufour, and Vincent Labatut. 2021. Approche multimodale par plongement de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs [Multimodal approach using text and graph embeddings for abusive message detection]. Traitement Automatique des Langues, 62(2):13–37.
Cite (Informal):: Approche multimodale par plongement de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs [Multimodal approach using text and graph embeddings for abusive message detection] (Cécillon et al., TAL 2021)
Copy Citation:
PDF:: https://preview.aclanthology.org/info-author-pages/2021.tal-2.2.pdf

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