Nadja Vincze


2011

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Identification de mots germes pour la construction d’un lexique de valence au moyen d’une procédure supervisée (Identification of seed words for building a valence lexicon using a supervised procedure)
Nadja Vincze | Yves Bestgen
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s’appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d’un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d’autres mots. La question de l’optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l’attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n’a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l’importance du choix de ces mots germes et l’intérêt de les identifier au moyen d’une procédure d’apprentissage supervisée.

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Une procédure automatique pour étendre des normes lexicales par l’analyse des cooccurrences dans des textes [An automatic procedure for extending lexical norms by means of the analysis of word co-occurrences in texts]
Nadja Vincze | Yves Bestgen
Traitement Automatique des Langues, Volume 52, Numéro 3 : Ressources linguistiques libres [Free Language Resources]