@inproceedings{lerner-yvon-2024-vers,
    title = "Vers la traduction automatique des n{\'e}ologismes scientifiques",
    author = "Lerner, Paul  and
      Yvon, Fran{\c{c}}ois",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2024.jeptalnrecital-taln.17/",
    pages = "245--261",
    language = "fra",
    abstract = "La recherche scientifique d{\'e}couvre et invente continuellement de nouveaux concepts qui sont alors d{\'e}sign{\'e}s par de nouveaux termes, des n{\'e}ologismes, ou n{\'e}onymes dans ce contexte. Puisque les publications se font tr{\`e}s majoritairement en anglais, diffuser ces nouvelles connaissances en fran{\c{c}}ais demande souvent de traduire ces termes, afin d'{\'e}viter de multiplier les anglicismes qui sont moins facilement compr{\'e}hensibles pour le grand public. Nous proposons d{'}explorer cette t{\^a}che {\`a} partir de deux th{\'e}saurus en exploitant la d{\'e}finition du terme afin de le traduire plus fid{\`e}lement. Pour ce faire, nous explorons les capacit{\'e}s de deux grands mod{\`e}les de langue multilingues, BLOOM et CroissantLLM, qui parviennent {\`a} traduire des n{\'e}ologismes scientifiques dans une certaine mesure. Nous montrons notamment qu{'}ils utilisent souvent des proc{\'e}d{\'e}s morphosyntaxiques appropri{\'e}s mais sont limit{\'e}s par la segmentation en unit{\'e}s sous-lexicales et biais{\'e}s par la fr{\'e}quence d{'}occurrences des termes ainsi que par des similarit{\'e}s de surface entre l{'}anglais et le fran{\c{c}}ais."
}