@inproceedings{thomas-etal-2024-recherche,
    title = "Recherche de relation {\`a} partir d{'}un seul exemple fond{\'e}e sur un mod{\`e}le N-way K-shot : une histoire de distracteurs",
    author = "Thomas, Hugo  and
      Gravier, Guillaume  and
      S{\'e}billot, Pascale",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2024.jeptalnrecital-taln.11/",
    pages = "157--168",
    language = "fra",
    abstract = "La recherche de relation {\`a} partir d{'}un exemple consiste {\`a} trouver dans un corpus toutes les occurrences d{'}un type de relation liant deux entit{\'e}s dans une phrase, nomm{\'e} type cible et caract{\'e}ris{\'e} {\`a} l{'}aide d{'}un seul exemple. Nous empruntons le sc{\'e}nario d{'}entra{\^i}nement et {\'e}valuation N-way K-shot {\`a} la t{\^a}che de classification de relations rares qui pr{\'e}dit le type de relation liant deux entit{\'e}s {\`a} partir de peu d{'}exemples d{'}entra{\^i}nement, et l{'}adaptons {\`a} la recherche de relation avec un exemple. Lors de l'{\'e}valuation, un mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} pour la classification de relations en N-way K-shot est utilis{\'e}, dans lequel K vaut un pour le type cible, une des N classes (du N-way) repr{\'e}sente le type cible, et les N-1 classes restantes sont des distracteurs mod{\'e}lisant la classe de rejet. Les r{\'e}sultats sur FewRel et TACREV d{\'e}montrent l{'}efficacit{\'e} de notre approche malgr{\'e} la difficult{\'e} de la t{\^a}che. L'{\'e}tude de l'{\'e}volution des performances en fonction du nombre de distracteurs et des strat{\'e}gies de leur choix met en avant une bonne configuration globale, {\`a} savoir un nombre {\'e}lev{\'e} de distracteurs {\`a} une distance interm{\'e}diaire du type de relation cible dans l{'}espace latent appris par le mod{\`e}le. Le diagnostic a posteriori de notre m{\'e}thode r{\'e}v{\`e}le l{'}existence de configurations optimales pour chaque type cible que nos analyses actuelles {\'e}chouent {\`a} caract{\'e}riser, ouvrant la voie {\`a} de futurs travaux."
}