@inproceedings{ferret-2023-extraction,
    title = "Extraction de relations s{\'e}mantiques et mod{\`e}les de langue : pour une relation {\`a} double sens",
    author = "Ferret, Olivier",
    editor = "Servan, Christophe  and
      Vilnat, Anne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2023.jeptalnrecital-long.10/",
    pages = "123--136",
    language = "fra",
    abstract = "Les mod{\`e}les de langue contextuels se sont rapidement impos{\'e}s comme des outils essentiels du Traitement Automatique des Langues. N{\'e}anmoins, certains travaux ont montr{\'e} que leurs capacit{\'e}s en termes de s{\'e}mantique lexicale ne les distinguent pas vraiment sur ce plan de mod{\`e}les plus anciens, comme les mod{\`e}les statiques ou les mod{\`e}les {\`a} base de comptes. Une des fa{\c{c}}ons d{'}am{\'e}liorer ces capacit{\'e}s est d{'}injecter dans les mod{\`e}les contextuels des connaissances s{\'e}mantiques. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode pour r{\'e}aliser cette injection en nous appuyant sur des connaissances extraites automatiquement. Par ailleurs, nous proposons d{'}extraire de telles connaissances par deux voies diff{\'e}rentes, l{'}une s{'}appuyant sur un mod{\`e}le de langue statique, l{'}autre sur un mod{\`e}le contextuel. Des {\'e}valuations r{\'e}alis{\'e}es pour l{'}anglais et focalis{\'e}es sur la similarit{\'e} s{\'e}mantique ont montr{\'e} l{'}int{\'e}r{\^e}t de cette d{\'e}marche, permettant d{'}enrichir s{\'e}mantiquement un mod{\`e}le de type BERT sans utilisation de ressources s{\'e}mantiques externes."
}