@inproceedings{metheniti-etal-2021-predire,
title = "Pr{\'e}dire l{'}aspect linguistique en anglais au moyen de transformers (Classifying Linguistic Aspect in {E}nglish with Transformers )",
author = "Metheniti, Eleni and
van de Cruys, Tim and
Hathout, Nabil",
editor = "Denis, Pascal and
Grabar, Natalia and
Fraisse, Amel and
Cardon, R{\'e}mi and
Jacquemin, Bernard and
Kergosien, Eric and
Balvet, Antonio",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2021.jeptalnrecital-taln.20/",
pages = "209--218",
language = "fra",
abstract = "L{'}aspect du verbe d{\'e}crit la mani{\`e}re dont une action, un {\'e}v{\'e}nement ou un {\'e}tat exprim{\'e} par un verbe est li{\'e} au temps ; la t{\'e}licit{\'e} est la propri{\'e}t{\'e} d{'}un syntagme verbal qui pr{\'e}sente une action ou un {\'e}v{\'e}nement comme {\'e}tant men{\'e} {\`a} son terme ; la dur{\'e}e distingue les verbes qui expriment une action (dynamique) ou un {\'e}tat (statique). Ces caract{\'e}ristiques essentielles {\`a} l{'}interpr{\'e}tation du langage naturel, sont {\'e}galement difficiles {\`a} annoter et {\`a} identifier par les m{\'e}thodes de TAL. Dans ce travail, nous estimons la capacit{\'e} de diff{\'e}rents mod{\`e}les de type transformers pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}s (BERT, RoBERTa, XLNet, ALBERT) {\`a} pr{\'e}dire la t{\'e}licit{\'e} et la dur{\'e}e. Nos r{\'e}sultats montrent que BERT est le plus performant sur les deux t{\^a}ches, tandis que les mod{\`e}les XLNet et ALBERT sont les plus faibles. Par ailleurs, les performances de la plupart des mod{\`e}les sont am{\'e}lior{\'e}es lorsqu{'}on leur fournit en plus la position des verbes. Globalement, notre {\'e}tude {\'e}tablit que les mod{\`e}les de type transformers captent en grande partie la t{\'e}licit{\'e} et la dur{\'e}e."
}
Markdown (Informal)
[Prédire l’aspect linguistique en anglais au moyen de transformers (Classifying Linguistic Aspect in English with Transformers )](https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2021.jeptalnrecital-taln.20/) (Metheniti et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
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