@inproceedings{jung-kang-eshkol-taravella-2020-les,
    title = "Les avis sur les restaurants {\`a} l'{\'e}preuve de l{'}apprentissage automatique (An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews)",
    author = "Jung Kang, Hyun  and
      Eshkol-Taravella, Iris",
    editor = "Benzitoun, Christophe  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Huber, Laurine  and
      Langlois, David  and
      Ouni, Slim  and
      Pogodalla, Sylvain  and
      Schneider, St{\'e}phane",
    booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
    month = "6",
    year = "2020",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA et AFCP",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2020.jeptalnrecital-taln.24/",
    pages = "249--257",
    language = "fra",
    abstract = "Dans la fouille d{'}opinions, de nombreuses {\'e}tudes portent sur l{'}extraction automatique des opinions positives ou n{\'e}gatives. Cependant les recherches ayant pour objet la fouille de suggestions et d{'}intentions sont moins importantes, malgr{\'e} leur lien profond avec l{'}opinion. Cet article vise {\`a} d{\'e}tecter six cat{\'e}gories (opinion positive/mixte/n{\'e}gative, suggestion, intention, description) dans les avis en ligne sur les restaurants en exploitant deux m{\'e}thodes : l{'}apprentissage de surface et l{'}apprentissage profond supervis{\'e}s. Les performances obtenues pour chaque cat{\'e}gorie sont interpr{\'e}t{\'e}es ensuite en tenant compte des sp{\'e}cificit{\'e}s du corpus trait{\'e}."
}