@inproceedings{koptient-2020-la,
    title = "La d{\'e}sambiguisation des abr{\'e}viations du domaine m{\'e}dical (Disambiguation of abbreviations from the medical domain)",
    author = {Koptient, Ana{\"i}s},
    editor = "Benzitoun, Christophe  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Huber, Laurine  and
      Langlois, David  and
      Ouni, Slim  and
      Pogodalla, Sylvain  and
      Schneider, St{\'e}phane",
    booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 3 : Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL",
    month = "6",
    year = "2020",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA et AFCP",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2020.jeptalnrecital-recital.12/",
    pages = "151--163",
    language = "fra",
    abstract = {Les abr{\'e}viations, tout en {\'e}tant r{\'e}pandues dans la langue, ont une s{\'e}mantique assez opaque car seulement les premi{\`e}res lettres sont transparentes. Cela peut donc emp{\^e}cher la compr{\'e}hension des abr{\'e}viations, et des textes qui les contiennent, par les locuteurs. De plus, certaines abr{\'e}viations sont ambigu{\"e}s en ayant plusieurs sens possibles, ce qui augmente la difficult{\'e} de leur compr{\'e}hension. Nous proposons de travailler avec les abr{\'e}viations de la langue m{\'e}dicale dans un cadre li{\'e} {\`a} la simplification automatique de textes. Dans le processus de simplification, il faut en effet choisir la forme {\'e}tendue des abr{\'e}viations qui soit correcte pour un contexte donn{\'e}. Nous proposons de traiter la d{\'e}sambigu{\"i}sation d{'}abr{\'e}viations comme un probl{\`e}me de cat{\'e}gorisation supervis{\'e}e. Les descripteurs sont construits {\`a} partir des contextes lexical et syntaxique des abr{\'e}viations. L{'}entra{\^i}nement est effectu{\'e} sur les phrases qui contiennent les formes {\'e}tendues des abr{\'e}viations. Le test est effectu{\'e} sur un corpus construit manuellement, o{\`u} les bons sens des abr{\'e}viations ont {\'e}t{\'e} d{\'e}finis selon les contextes. Notre approche montre une F-mesure moyenne de 0,888 sur le corpus d{'}entra{\^i}nement en validation crois{\'e}e et 0,773 sur le corpus de test.}
}