@inproceedings{chignoli-etal-2020-caracterisation,
    title = "Caract{\'e}risation du locuteur par {CNN} {\`a} l{'}aide des contours d{'}intensit{\'e} et d{'}intonation : comparaison avec le spectrogramme ({CNN} speaker characterisation through prosody : spectrogram comparison )",
    author = "Chignoli, Gabriele  and
      Gendrot, C{\'e}dric  and
      Ferragne, Emmanuel",
    editor = "Benzitoun, Christophe  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Huber, Laurine  and
      Langlois, David  and
      Ouni, Slim  and
      Pogodalla, Sylvain  and
      Schneider, St{\'e}phane",
    booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
    month = "6",
    year = "2020",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA et AFCP",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2020.jeptalnrecital-jep.11/",
    pages = "91--99",
    language = "fra",
    abstract = "Dans ce travail nous avons recours aux variations de f0 et d{'}intensit{\'e} de 44 locuteurs francophones {\`a} partir de s{\'e}quences de 4 secondes de parole spontan{\'e}e pour comprendre comment ces param{\`e}tres prosodiques peuvent {\^e}tre utilis{\'e}s pour caract{\'e}riser des locuteurs. Une classification automatique est effectu{\'e}e avec un r{\'e}seau de neurones convolutifs, fournissant comme r{\'e}ponse des scores de probabilit{\'e} pour chacun des 44 locuteurs mod{\'e}lis{\'e}s. Une repr{\'e}sentation par spectrogrammes a {\'e}t{\'e} utilis{\'e}e comme r{\'e}f{\'e}rence pour le m{\^e}me syst{\`e}me de classification. Nous avons pu mettre en avant la pertinence de l{'}intensit{\'e}, et lorsque les deux param{\`e}tres prosodiques sont combin{\'e}s pour repr{\'e}senter les locuteurs nous observons un score qui atteint en moyenne 59 {\%} de bonnes classifications."
}