@inproceedings{hernandez-2018-pyrata,
    title = "{P}y{RATA}, Python Rule-based fe{A}ture s{T}ructure Analysis",
    author = "Hernandez, Nicolas",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2018.jeptalnrecital-demo.6/",
    pages = "211--212",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons PyRATA (Python Rules-based feAture sTructure Analysis) un module Python (version 3) diffus{\'e} sous licence Apache V2 et disponible sur github 4 et dans les d{\'e}pots pypi 5 . PyRATA a pour objectif de permettre de l{'}analyse {\`a} base de r{\`e}gles sur des donn{\'e}es structur{\'e}es. Le langage de PyRATA offre une expressivit{\'e} qui couvre les fonctionnalit{\'e}s propos{\'e}es par les modules alternatifs et davantage. Con{\c{c}}u pour {\^e}tre intuitif, la syntaxe des motifs et l{'}interface de programmation (API) suivent les d{\'e}finitions de standards existants, respectivement la syntaxe des expressions r{\'e}guli{\`e}res de Perl et l{'}API du module Python re. PyRATA travaille sur des structures de donn{\'e}es simples et natives de Python : une liste de dictionnaires (c-{\`a}-d une liste de tables d{'}associations). Cela lui permet de traiter des donn{\'e}es de diff{\'e}rentes natures (textuelles ou non) telles qu{'}une liste de mots, une liste de phrases, une liste de messages d{'}un fil de discussion, une liste d'{\'e}v{\'e}nements d{'}un agenda... Cette sp{\'e}cificit{\'e} le rend ind{\'e}pendant de la nature des annotations (a fortiori linguistiques) associ{\'e}es {\`a} la donn{\'e}e manipul{\'e}e. Ce travail a {\'e}t{\'e} financ{\'e} par le projet ANR 2016 PASTEL."
}