@inproceedings{mdhaffar-etal-2018-le,
    title = "Le corpus {PASTEL} pour le traitement automatique de cours magistraux ({PASTEL} corpus for automatic processing of lectures)",
    author = "Mdhaffar, Salima  and
      Laurent, Antoine  and
      Est{\`e}ve, Yannick",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2018.jeptalnrecital-court.25/",
    pages = "419--426",
    language = "fra",
    abstract = "Le projet PASTEL {\'e}tudie l{'}acceptabilit{\'e} et l{'}utilisabilit{\'e} des transcriptions automatiques dans le cadre d{'}enseignements magistraux. Il s{'}agit d{'}outiller les apprenants pour enrichir de mani{\`e}re synchrone et automatique les informations auxquelles ils peuvent avoir acc{\`e}s durant la s{\'e}ance. Cet enrichissement s{'}appuie sur des traitements automatiques du langage naturel effectu{\'e}s sur les transcriptions automatiques. Nous pr{\'e}sentons dans cet article un travail portant sur l{'}annotation d{'}enregistrements de cours magistraux enregistr{\'e}s dans le cadre du projet CominOpenCourseware. Ces annotations visent {\`a} effectuer des exp{\'e}riences de transcription automatique, segmentation th{\'e}matique, appariement automatique en temps r{\'e}el avec des ressources externes... Ce corpus comprend plus de neuf heures de parole annot{\'e}es. Nous pr{\'e}sentons {\'e}galement des exp{\'e}riences pr{\'e}liminaires r{\'e}alis{\'e}es pour {\'e}valuer l{'}adaptation automatique de notre syst{\`e}me de reconnaissance de la parole."
}