@inproceedings{sini-etal-2018-annotation,
    title = "Annotation automatique des types de discours dans des livres audio en vue d{'}une oralisation par un syst{\`e}me de synth{\`e}se (Automatic annotation of discourse types in audio-books)",
    author = "Sini, Aghilas  and
      Delais-Roussarie, Elisabeth  and
      Lolive, Damien",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2018.jeptalnrecital-court.20/",
    pages = "375--382",
    language = "fra",
    abstract = "Pour synth{\'e}tiser automatiquement et de mani{\`e}re expressive des livres audio, il est n{\'e}cessaire de conna{\^i}tre le type des discours {\`a} oraliser. Ceci {\'e}tant, dans un roman ou une nouvelle, les perspectives narratives et les types de discours {\'e}voluent souvent entre de la narration, du r{\'e}citatif, du discours direct, du discours rapport{\'e}, voire des dialogues. Dans ce travail, nous allons pr{\'e}senter un outil qui a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} {\`a} partir de l{'}analyse d{'}un corpus de livres audio (extraits de Madame Bovary et des Myst{\`e}res de Paris) et qui prend comme unit{\'e} de base pour l{'}analyse le paragraphe. Cet outil permet donc non seulement de d{\'e}terminer automatiquement les types de discours (narration, discours direct, dialogue), et donc de savoir qui parle, mais {\'e}galement d{'}annoter l{'}extension des modifications discursives. Ce dernier point est important, notamment dans le cas d{'}incises de citation o{\`u} le narrateur reprend la parole dans une s{\'e}quence au discours direct. Dans sa forme actuelle, l{'}outil atteint un taux de 89 {\%} de bonne d{\'e}tection."
}