@inproceedings{wolfarth-2017-aligner,
    title = "Aligner production et normalisation : une premi{\`e}re approche pour l'{\'e}tude d'{\'e}crits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner{'}s writings)",
    author = "Wolfarth, Claire",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2017.jeptalnrecital-recital.5/",
    pages = "56--69",
    language = "fra",
    abstract = "L'{\'e}mergence des corpus scolaires et la volont{\'e} d{'}outiller ces corpus sp{\'e}cifiques font apparaitre de nouvelles probl{\'e}matiques de recherche pour le traitement automatique des langues (TAL). Nous exposons ici une recherche qui vise le traitement de productions d{'}apprenants en d{\'e}but d{'}apprentissage de l'{\'e}criture, en vue d{'}une annotation et d{'}une exploitation ult{\'e}rieure. {\`A} cette fin, nous proposons d{'}envisager cette {\'e}tape comme une t{\^a}che d{'}alignement entre la production de l{'}apprenant et une normalisation produite manuellement. Ce proc{\'e}d{\'e} permet d{'}augmenter significativement les scores d{'}identification des formes et lemmes produits et am{\'e}liore les perspectives d{'}annotation."
}