@inproceedings{grabar-hamon-2017-analyse,
    title = "Analyse et {\'e}volution de la compr{\'e}hension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms)",
    author = "Grabar, Natalia  and
      Hamon, Thierry",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2017.jeptalnrecital-long.14/",
    pages = "196--211",
    language = "fra",
    abstract = "Nous faisons l{'}hypoth{\`e}se que les mots techniques inconnus dot{\'e}s d{'}une structure interne (mots affix{\'e}s ou compos{\'e}s) peuvent fournir des indices linguistiques {\`a} un locuteur, ce qui peut l{'}aider {\`a} analyser et {\`a} comprendre ces mots. Afin de tester notre hypoth{\`e}se, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine m{\'e}dical. Un grand ensemble de mots techniques est annot{\'e} par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d{'}analyses : l{'}analyse de l'{\'e}volution des mots compr{\'e}hensibles et incompr{\'e}hensibles (de mani{\`e}re g{\'e}n{\'e}rale et en fonction de certains suffixes) et l{'}analyse des clusters avec ces mots cr{\'e}{\'e}s par apprentissage non-supervis{\'e}, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos r{\'e}sultats indiquent que, selon la sensibilit{\'e} linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir d{\'e}codables et compr{\'e}hensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains refl{\`e}te la difficult{\'e} des mots qui les composent et montre {\'e}galement la progression des annotateurs dans leur compr{\'e}hension. La ressource construite est disponible pour la recherche : \url{http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html}."
}